G（游戏）：玩过的游戏数量

PTS（Per Game）：每场比赛的平均得分

TRB（总计）：篮板总数

AST()：助攻

FG% (Field Goal)：投篮命中率

FG3%（三分球命中率）：三分球命中率

FT% (Free Throw) 罚球命中率

eFG%（投篮命中率）：有效命中率。

有效命中率计算公式：eFG%=（FG+0.5*3P）/FGA； FG——总射击次数； 3P-三分球； FGA——射击次数。 有效命中率是按照三分球命中数换算为两分球命中数0.5个来计算的。 简单来说，比如我投三分球多nba防守胜利贡献值，所以我的命中率比你低nba防守胜利贡献值，但平均来说，我每次出手得分都比你高。 这大概就是这个高命中率的意义吧。

总体来说，除了上图中威少的三分球命中率稍显可观之外，其他数据简直就是野兽。

场均三双指日可待！

一般统计

内容与上面略有重复。

Age：年龄（知道的别告诉我+_+！！）

TM（团队）：团队

Lg()：联盟

Pos()：位置

PG（Point Guard）：控球后卫

GS（游戏）：开始次数

MP（Per Game）：每场比赛的平均上场时间

FG（每场比赛的投篮命中数）：每场比赛的平均命中数

FGA（每场比赛投篮命中数）：每场比赛的平均投篮次数

FG%（投篮命中率）：命中率

3P（每场三分球命中率）：三分球命中率

3PA（每场三分球命中数）：每场比赛的平均三分球命中数

3P%（3-Point Field Goal）：三分球命中率

2P（每场比赛两分球命中数）：两分球命中数

2PA（每场两分球命中数）：每场比赛平均两分球命中数

2P%（2-Point Field Goal）：两分球命中率

eFG%（投篮命中率）：有效命中率

FT（每场比赛罚球）：每场比赛的平均罚球次数

FTA（每场罚球）：每场比赛的平均罚球次数

FT%（罚球）：罚球命中率

ORB（每场比赛）：每场平均进攻篮板

DRB（每场比赛）：每场比赛的防守篮板数

TRB（每场总计）：篮板总数

AST（Per Game）：每场比赛的助攻数

STL（Per Game）：每场抢断

BLK（每场比赛）：每场比赛的平均盖帽数

TOV（每场比赛）：每场比赛的失误数

PF（每场比赛犯规数）：每场比赛的平均个人犯规数

PTS（Per Game）：每场比赛的得分

高阶数据（ ）是在普通数据的基础上通过一定的数学模型计算得到的。 这是科学的nba防守胜利贡献值，但也有局限性！

PER——

的 A 使得 为 15。

PER（球员效率值）衡量球员每分钟的贡献，联盟平均值为 15。

TS%——正确

其中包括 2 分投篮、3 分投篮和自由投篮。

真实投篮命中率综合考虑了2分球数据、3分球数据和罚球数据，可以反映球员利用得分机会的能力。

3PAr——三分球命中率

三分球命中率

三分球命中率占总投篮命中率

FTr--罚球率

每个 FG 的 FT

ORB% --

他躺在地板上的一段时间。

进攻篮板率，球员在场上抢到进攻篮板的概率。

DRB% --

他躺在地板上的一段时间。

防守篮板率，球员在场上抢到防守篮板的概率。

TRB%——总计

他躺在地板上的一段时间。

篮板率，球员在球场上可以抢到的篮板的概念

谷草转氨酶%--

他在场上时的射门得分之一。

助攻率，球员在场上提供助攻的概率。

STL%——偷窃

当他在场上时，他完成了一次抢断。

抢断率，球员在场上抢断的概率。

BLK%——块

当他在场上时，他投进了两分球。

盖帽率，球员在场上盖帽的概率。

TOV% --

每 100 次播放中的一个。

失误率，球员在场上失误的概率。

USG%——使用量

他在场上时使用的一种团队战术。

球权使用率，即场上一名球员处理的球权数量与全队球权数量的比值。

OWS-赢

由于他的缘故，其中一个获胜了。

进攻胜利贡献值

DWS-Win

由于他的缘故，其中一个获胜了。

防守胜利贡献值

WS-Win

的 的 的 的 的 赢了。

赢股

WS/48 -- 每 48 胜

其中每 48 场获胜 ( 为 0.100)

每 48 分钟的胜利贡献值，联盟平均值约为 100

OBPM——方框加/减

每100分a以上的方框得分为a-，为一支球队。

进攻性加/减

DBPM——方框加/减

每100分a以上的方框得分为a-，为一支球队。

防守正负值

BPM——方框加/减

每100分a以上的方框得分为a-，为一支球队。

正值和负值

VORP--价值超过

每 100 个高于 A 级 (-2.0) 的球队的总分，一支球队，一场比赛 82 场。

球员替代价值，球员在场上的角色与联盟该位置平均球员之间的差异。